Σκοπός
Σκοπός του προγράμματος είναι να ενισχύσει τις γνώσεις και δεξιότητες των εργαζομένων στη διαχείριση αποβλήτων σχετικά με τη χρήση τεχνητής νοημοσύνης (ΤΝ), συστημάτων αυτοματισμών και ψηφιακών τεχνολογιών, ώστε να βελτιώσουν την αποδοτικότητα, τη βιωσιμότητα και την ασφάλεια των λειτουργιών τους. Το πρόγραμμα στοχεύει στη μετάβαση από παραδοσιακές σε «έξυπνες» πρακτικές διαχείρισης αποβλήτων.
Αναμενόμενα Αποτελέσματα
Με την ολοκλήρωση του προγράμματος οι συμμετέχοντες θα μπορούν:
- Να κατανοούν βασικές έννοιες της Τεχνητής Νοημοσύνης και του Αυτοματισμού.
- Να αναγνωρίζουν εφαρμογές της ΤΝ στη διαχείριση αποβλήτων.
- Να αξιολογούν ψηφιακά εργαλεία για βελτιστοποίηση συλλογής, διαλογής και επεξεργασίας αποβλήτων.
- Να συμβάλλουν στον σχεδιασμό ή τη βελτίωση «έξυπνων» συστημάτων διαχείρισης αποβλήτων.
- Να αντιλαμβάνονται τα οφέλη αλλά και τους περιορισμούς της τεχνολογίας στον τομέα τους.
- Να ενσωματώνουν πρακτικές βιωσιμότητας και κυκλικής οικονομίας με τη βοήθεια ψηφιακών εργαλείων.
Σε Ποιους Απευθύνεται
- Εργαζόμενους σε φορείς και εταιρείες διαχείρισης αποβλήτων (εργαζόμενους στην συλλογή, μεταφορά, ΚΔΑΥ, χειριστές μηχανημάτων και εξοπλισμού, τεχνικό προσωπικό εγκαταστάσεων επεξεργασίας).
- Στελέχη και υπεύθυνους λειτουργίας και εποπτείας εγκαταστάσεων καθαριότητας και διαχείρισης αποβλήτων.
- Μηχανικούς και τεχνικούς (Περιβάλλοντος, Μηχανολόγους, Ηλεκτρολόγους, Αυτοματισμού).
- Στελέχη δήμων και δημοτικών επιχειρήσεων που εμπλέκονται στη διαχείριση απορριμμάτων και τον ψηφιακό μετασχηματισμό.
- Στελέχη ιδιωτικών εταιρειών περιβαλλοντικών υπηρεσιών (ποιότητας και περιβάλλοντος, καινοτομίας, επιχειρηματικής ανάπτυξης).
- Νέους επαγγελματίες και φοιτητές συναφών κλάδων που θέλουν να εξοικειωθούν με τις “έξυπνες” πρακτικές διαχείρισης αποβλήτων.
Περιεχόμενα
- Εισαγωγή στην Τεχνητή Νοημοσύνη και τον Αυτοματισμό (5 ώρες)
- Βασικές έννοιες ΤΝ, μηχανικής μάθησης και ρομποτικής
- Τι είναι τα συστήματα αυτοματισμού
- Παραδείγματα εφαρμογών σε άλλους κλάδους (βιομηχανία, logistics, έξυπνες πόλεις)
- Σύγχρονη Διαχείριση Αποβλήτων και Ψηφιακός Μετασχηματισμός (5 ώρες)
- Παραδοσιακά vs. έξυπνα συστήματα διαχείρισης αποβλήτων
- Ρόλος ψηφιακών δεδομένων στη λήψη αποφάσεων
- Εισαγωγή στην έννοια των «Έξυπνων Πόλεων» και των «Έξυπνων Κάδων»
- Έξυπνη Συλλογή και Μεταφορά Αποβλήτων (6 ώρες)
- Αισθητήρες πλήρωσης κάδων
- Βελτιστοποίηση δρομολογίων με ΤΝ
- Μείωση κόστους και περιβαλλοντικού αποτυπώματος μέσω αυτοματοποιημένων συστημάτων
- Αυτοματοποιημένη Διαλογή και Ανακύκλωση (6 ώρες)
- Ρομποτικά συστήματα διαλογής
- Οπτική αναγνώριση υλικών με ΤΝ
- Παραδείγματα εφαρμογών σε Κέντρα Διαλογής Ανακυκλώσιμων Υλικών (ΚΔΑΥ)
- Ανάλυση Δεδομένων και Λήψη Αποφάσεων (4 ώρες)
- Συλλογή και αξιοποίηση δεδομένων από συστήματα αποβλήτων
- Βασικές αρχές ανάλυσης δεδομένων (χωρίς ανάγκη προγραμματισμού)
- Πώς τα δεδομένα βελτιώνουν τον σχεδιασμό υπηρεσιών καθαριότητας
- Κυκλική Οικονομία, Βιωσιμότητα και Τεχνολογία (4 ώρες)
- Σύνδεση ΤΝ με κυκλική οικονομία
- Μείωση αποβλήτων μέσω πρόβλεψης και βελτιστοποίησης
- Ηθικά ζητήματα, περιβαλλοντικές επιπτώσεις και μελλοντικές τάσεις.