Σκοπός
Είναι να παρέχει στους συμμετέχοντες:
- Βασικές γνώσεις γύρω από τις έννοιες της Τεχνητής Νοημοσύνης και της Μηχανικής Μάθησης (Machine Learning)
- Κατανόηση των εφαρμογών της AI σε κρίσιμους τομείς των logistics
- Ενημέρωση για σύγχρονα εργαλεία και πλατφόρμες
- Πρακτικές γνώσεις για την αξιοποίηση της AI στη βελτίωση της απόδοσης και της λήψης αποφάσεων
Σε Ποιους Απευθύνεται
- Επαγγελματίες στον τομέα των logis.cs και της εφοδιαστικής αλυσίδας
- Υπεύθυνους αποθήκης, διακίνησης και μεταφορών
- Στελέχη επιχειρήσεων με ρόλο σε επιχειρησιακή στρατηγική ή τεχνολογία
- Αναλυτές δεδομένων και πληροφορικής
- Φοιτητές και αποφοίτους που ενδιαφέρονται για την εφαρμογή της AI σε logistics
Περιεχόμενα Σεμιναρίου
- Εισαγωγή στην Τεχνητή Νοημοσύνη
Τι είναι AI και ποιοι οι βασικοί τύποι της. Machine Learning, Deep Learning, NLP (φυσική γλώσσα). Τεχνολογικές τάσεις και εξελίξεις
- Η AI στα Logistics – Περιοχές Εφαρμογής
Πρόβλεψη ζήτησης και αποθεμάτων, διαχείριση εφοδιαστικής αλυσίδας (Supply Chain Optimization), έξυπνη δρομολόγηση μεταφορών και logistics σε πραγματικό χρόνο, ρομποτική και αυτοματισμοί σε αποθήκες.
- Εργαλεία και Πλατφόρμες
Εισαγωγή σε εργαλεία AI (π.χ. Python, Power BI, TensorFlow, AutoML), Cloud λύσεις και χρήση δεδομένων, ChatGPT και AI Bots στη διαχείριση πελατών και παραγγελιών.
- Πρακτικές Περιπτώσεις & Case Studies
Παρουσίαση πραγματικών παραδειγμάτων από εταιρείες. Μελέτες περίπτωσης (Amazon, DHL, Maersk, ελληνικές εταιρείες).